Nova técnica analisa formação de redes de pessoas
24 de Maio de 2006 às 18:57 admin | Enviar por e-mail Hits para esta publicação: 87
ANN ARBOR, EUA - Uma nova técnica de análise de computador desenvolvida na Universidade de Michigan (UM), que separa redes em comunidades, produziu algumas surpresas quando utilizada em redes do mundo real, como de compradores de livros políticos, blogs e sistemas metabólicos. Por exemplo, os pesquisadores usaram o algoritmo para separar os livros vendidos no site Amazon.com em grupos de esquerda e de direita, e descobriram que o livro de maior apelo para os conservadores foi, na realidade, escrito pelo democrata Zell Miller.
Miller, antigo governador da Georgia e senador americano, deixou os democrata bravos apoiando George Bush durante a última eleição presidencial. O livro de Miller, A National Party No More, The Conscience of a Conservative Democrat, foi o livro principal para a comunidade de compradores de livros conservadores, de acordo com os pesquisadores.
Uma rede é um sistema de nós, ou nódulos, conectados por ligações. Os nós às vezes se dividem em grupos ou comunidades, disse o professor de física da UM Mark Newman, que desenvolveu a técnica. Analisando esses grupos, os cientistas entendem melhor a estrutura e função da rede. Apesar de métodos para detectar agrupamentos em redes já tenham sido propostos anteriormente, a técnica da UM faz isso mais rápido com mais precisão que outros métodos, disse Newman. Ela também adiciona um novo elemento à análise: ela pesa o quanto os membros estão ligados aos seus grupos, o que pode afetar suas funções e o papel que desempenham.
No exemplo dos livros políticos, Newman observou 105 títulos políticos recentemente vendidos no Amazon.com. A rede foi compilada por Valdis Krebs, consultor administrativo, que analisou cada livro e observou quais deles eram comumente procurados pelos mesmos compradores - informação que o Amazon inclui em seu site.
Quando analisada utilizando-se o método de Newman, a rede de livros se separou em quatro comunidades, com densas conexões dentro das comunidades e conexões fracas entre comunidades diferentes. Uma comunidade era composta quase inteiramente de livros de esquerda, e a outra quase inteiramente de livros de direita. Os livros centristas juntavam-se em comunidades próprias. O algoritmo do computador não sabe nada sobre o conteúdo dos livros - ele tira suas conclusões apenas pelos padrões de procura dos compradores - mas a análise de Newman parece mostrar que esses padrões de busca correspondem rigorosamente ao conteúdo político dos livros.
“É particularmente interessante notar que os livros centristas pertencem a suas próprias comunidades e não são, na maioria dos casos, colocados indiscriminadamente com os liberais ou conservadores”, contou o estudo. “Isso pode indicar que os politicamente moderados formam sua própria comunidade de busca”.
Em outro exemplo, Newman usou o algoritmo para separar 1.225 blogs políticos liberais e conservadores, baseado na rede de links entre eles. Quando a rede foi alimentada através do algoritmo, ela se dividiu claramente entre campos liberais e conservadores. Uma comunidade tinha 97% dos blogs conservadores, e a outra tinha 93% dos blogs liberais, indicando que os blogs liberais e conservadores raramente se ligam uns aos outros. A análise do computador não conseguiu achar nenhuma subdivisão entre as comunidades de blogs conservadores e liberais.
O método de Newman também foi adaptado por pesquisadores trabalhando com biologia molecular para estudar redes metabólicas, as redes químicas que fornece energia para as células do corpo humano e de animais.
Publicação arquivada em: Tecnologia
Enviar por e-mail | Hits para esta publicação: 88
Deixe um Comentário
Linkar esta publicação | Assine os comentários via o RSS